cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2
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任务类型： text-ranking
框架： sentence-transformers
标签： sentence-transformers, pytorch, jax, onnx, safetensors
简介
基于MiniLM架构的高效交叉编码器，专为文本重排序设计。适用于搜索相关性打分、RAG结果精排等场景，能精准捕捉查询与文档间的语义交互。使用时加载sentence-transformers库，通过CrossEncoder类调用predict方法输入query与document对，输出相关性得分。轻量快速，适合资源受限环境部署。
链接
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自动同步自 HuggingFace | 2026-06-03