邸报 是一款创新的 RSS 阅读器工具，旨在解决传统 RSS 订阅源过载的问题。它通过引入 AI 排序机制，让用户在保留信息源控制权的同时，享受算法带来的阅读效率提升。
核心功能：
- 智能排序：导入 OPML 或 RSS 地址后，系统会根据用户的阅读行为（浏览、收藏、标记）自动学习偏好，并对订阅池内容进行重新排序。
- 透明推荐：不同于黑盒式的 AI 总结，邸报在推荐时会附带排序理由，基于 embedding 和排序算法，让用户清楚知道为何某篇文章被优先展示。
- 灵活部署：支持 Docker Compose 部署，数据采用 SQLite 单文件存储，备份方便（复制粘贴即可），适合 NAS、VPS 或本地电脑运行。
- 低门槛接入：无需绑定付费 LLM API，可接入 embedding 服务（如硅基流动）或使用本地模型进行推理。
设计理念：
邸报被视为 RSS 的“外部嗅觉器官”。它不改变信息来源，也不强制使用大模型逐篇总结消耗 Token，而是利用行为数据和轻量级模型，将“机械的 RSS 订阅”与“省心的算法推荐”相结合，平衡了信息主权与阅读体验。
适用场景：
适合 RSS 收件箱长期爆炸、不愿将阅读完全交给平台算法，但希望提升阅读效率的用户。
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